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Data Scientist

4. Visualização Espacial com R (Mapas)

Formato: Presencial

ÁREA

ESTATÍSTICA

DATA

14/05/2019

DURAÇÃO

4h

LOCAL

lisboa

descrição

Através de 4 módulos e com recurso ao software R, aprenda a organizar e analisar dados com foco na obtenção de soluções orientadas para a resolução de problemas.

Visualização Espacial (Mapas) é o último de quatro módulos, centrados na temática de Data ScienceA visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste curso, fornecemos ferramentas de georeferenciação em R.

Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.

Saiba mais sobre os restantes módulos:

a quem se destina

– Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
– Profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.

formador

Soraia Pereira

Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é Professoa Auxiliar Convidada da FCUL e investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL).
Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.

Tiago Marques

Doutorado em Estatística, investigador sénior e professor auxiliar, trabalha diariamente em R e já lecionou mais de uma dezena de cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Mais de 50 artigos publicados em revistas internacionais, sempre com recurso ao R para as análises apresentadas.

programa

1. Visualização espacial – mapas
1.1 Polígonos (regiões)
1.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
1.3 Polígonos com atributos

preço

75 € (Isento de IVA)

Nota: Caso os participantes pretendam frequentar todos os módulos, o preço total é de 270€.

horário

18h30 às 22h30 (4h)

pré-requisitos e metodologia

Conhecimentos básicos de R ou frequência do primeiro módulo.

Formato: Presencial
Língua de ensino: Língua Portuguesa
Rácio: 20% de exposição teórica e 80% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)

localização

FCUL – Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa

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