PREÇO

1 Módulo: 75€
4 Módulos: 270€

descrição

Este curso resulta de uma parceria entre a GADES Solutions e o CEAUL – Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa.

Através de 4 módulos e com recurso ao software R, aprenda a organizar e analisar dados com foco na obtenção de soluções orientadas para a resolução de problemas.

Módulo 1: Introdução ao R
Introdução ao ambiente R, bem como à manipulação de ferramentas básicas de tratamento de dados neste software.

Módulo 2: Análise Exploratória de Dados em R
Neste módulo serão fornecidas as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R.
A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste módulo.

Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão
Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.

Módulo 4: Visualização Espacial – Mapas
A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste curso, fornecemos ferramentas de georeferenciação em R.

a quem se destina

– Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
– Profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.

formador

Soraia Pereira

Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL).
Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.

Tiago Marques

Doutorado em Estatística, investigador sénior e professor auxiliar, trabalha diariamente em R e já lecionou mais de uma dezena de cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Mais de 50 artigos publicados em revistas internacionais, sempre com recurso ao R para as análises apresentadas.

programa

Módulo 1: Introdução ao R

1. Introdução ao R
1.1 Operações simples com números, vectores, matrizes
1.2 Classes de objectos
1.3 Importação e exportação de dados
1.4 Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, detecção de NAs, ordenação, concatenação, vlookups, pivot-table)

Módulo 2: Análise Exploratória de Dados em R

1. Análise Exploratória de Dados em R
1.1 Medidas de localização e dispersão (média, quartis). Funções sumárias: summary, unique, table, apply, tapply.
1.2 Visualização gráfica com R base e com ggplot (gráfico de pontos, gráfico de linhas, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
1.3 Outras potencialidades do ggplot. Representação gráfica por categoria, paralela, e em grid
1.4 Análise exploratória de um caso de estudo

Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão com R

1. Introdução à análise de regressão
1.1 Regressão linear simples
1.2 Regressão linear múltipla
1.3 Modelos lineares generalizados
1.4 Seleção de covariáveis (por stepwise)
1.5 Extrapolação

Módulo 4: Visualização Espacial com R (Mapas)

1. Visualização espacial – mapas
1.1 Polígonos (regiões)
1.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
1.3 Polígonos com atributos

preço

75 € (Cada Módulo) / 270€ (Conjunto dos 4 Módulos)

Os valores acima apresentados são isentos de IVA.

data e horário

Data a Anunciar

pré-requisitos e metodologia

Não existem pré-requisitos para participação no curso.

Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.

Formato: Online Ao Vivo
Língua de ensino: Língua Portuguesa
Rácio: 25% de exposição teórica e 75% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
Materiais utilizados e disponibilizados:
– Gravações das Sessões do Curso – por um período de 10 dias após cada sessão
– Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)

certificação

Será entegue um certificado GADES Solutions, CEAUL e DGERT.

localização