351 210 124 743 info@gades-solutions.com

Data Scientist com R 

1. Introdução ao R | 2. Análise Estatística Preliminar | 3. Introdução à Análise de Regressão | 4. Visualização Espacial (Mapas)

ÁREA

ESTATÍSTICA

DATA

M1-28/01
M2-04/02
M3-11/02
M4-18/02

DURAÇÃO

4h / Cada Módulo

LOCAL

lisboa

descrição

Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.

Este curso será realizado na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, numa colaboração entre a GADES Solutions e o CEAUL – Centro de Estatística Aplicada da Universidade de Lisboa.

Através de 4 módulos e com recurso ao software R, aprenda a organizar e analisar dados com foco na obtenção de soluções orientadas para a resolução de problemas.

Módulo 1: Introdução ao R (28/01)
Introdução ao ambiente R, bem como à manipulação de ferramentas básicas de tratamento de dados neste software.

Módulo 2: Análise Estatística Preliminar (04/02)
Neste módulo serão fornecidas as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R.
A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste módulo.

Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão (11/02)
Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.

Módulo 4: Visualização Espacial – Mapas (18/02)
A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste curso, fornecemos ferramentas de georeferenciação em R.

    a quem se destina

    – Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
    – Profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.

    formador

    Soraia Pereira

    Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é Professoa Auxiliar Convidada da FCUL e investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL).
    Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.

    Tiago Marques

    Doutorado em Estatística, investigador sénior e professor auxiliar, trabalha diariamente em R e já lecionou mais de uma dezena de cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Mais de 50 artigos publicados em revistas internacionais, sempre com recurso ao R para as análises apresentadas.

    programa

    Módulo 1: Introdução ao R
    1. Introdução ao R
    1.1 Operações simples com números, vectores, matrizes
    1.2 Classes de objectos
    1.3 Importação e exportação de dados
    1.4 Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, detecção de NAs, ordenação, concatenação, vlookups, pivot-table)

    Módulo 2: Análise Estatística Preliminar com R
    1. Análise estatística preliminar
    1.1 Medidas de localização e dispersão
    1.2 Detecção e correção de outliers
    1.3 Visualização gráfica (gráfico de pontos, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
    1.4 Correlações

    Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão com R
    1. Introdução à análise de regressão
    1.1 Regressão linear simples
    1.2 Regressão linear múltipla
    1.3 Modelos lineares generalizados
    1.4 Seleção de covariáveis (por stepwise)
    1.5 Extrapolação

    Módulo 4: Visualização Espacial com R (Mapas)
    1. Visualização espacial – mapas
    1.1 Polígonos (regiões)
    1.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
    1.3 Polígonos com atributos

    preço

    75 € (Cada Módulo) / 270€ (Conjunto dos 4 Módulos)

    Os valores acima apresentados são isentos de IVA.

    horário

    18h30 às 22h30 

    pré-requisitos e metodologia

    Não existem pré-requisitos para participação no curso.

    Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.

    Formato: Presencial
    Língua de ensino: Língua Portuguesa
    Rácio: 20% de exposição teórica e 80% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
    Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)

    localização

    FCUL – Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa

    Fale connosco

    gades solutions

    Rua Ferreira de Castro nº19

    2635-361, Sintra, Portugal

    Telefone: 210 124 743

    Telemóvel: 932 027 860

    Email: info@gades-solutions.com

    inscrição

    Por favor, introduza os seus dados. Entraremos em contacto brevemente.

    Qual módulo deseja cursar:

    10 + 12 =

    Iremos utilizar os seus dados para lhe dar informação acerca de serviços e produtos da Gades Solutions. Para mais informações consulte a nossa Política de Privacidade.

     

    COPYRIGHT © 2019 • GADES SOLUTIONS • TODOS OS DIREITOS RESERVADOS