Data Scientist com R
1. Introdução ao R | 2. Análise Estatística Preliminar | 3. Introdução à Análise de Regressão | 4. Visualização Espacial (Mapas)
Em Parceria com CEAUL (Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa)


DATA
Mód. 1: 19/01 e 21/01/21
Mód. 2 : 26/01 e 28/01/21
Mód. 3: 02/02 e 04/02/21
Mód. 4: 09/02 e 11/02/21
Horário
18h00 às 20h00
Duração: 4h – Cada Módulo
LOCAL
Online – Ao Vivo
PREÇO
1 Módulo: 75€
4 Módulos: 270€
descrição
Este curso resulta de uma parceria entre a GADES Solutions e o CEAUL – Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa.
Através de 4 módulos e com recurso ao software R, aprenda a organizar e analisar dados com foco na obtenção de soluções orientadas para a resolução de problemas.
Módulo 1: Introdução ao R
Introdução ao ambiente R, bem como à manipulação de ferramentas básicas de tratamento de dados neste software.
Módulo 2: Análise Estatística Preliminar
Neste módulo serão fornecidas as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R.
A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste módulo.
Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão
Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.
Módulo 4: Visualização Espacial – Mapas
A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste curso, fornecemos ferramentas de georeferenciação em R.
a quem se destina
– Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
– Profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.
formador
Soraia Pereira
Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL).
Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.
Tiago Marques
Doutorado em Estatística, investigador sénior e professor auxiliar, trabalha diariamente em R e já lecionou mais de uma dezena de cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Mais de 50 artigos publicados em revistas internacionais, sempre com recurso ao R para as análises apresentadas.
programa
Módulo 1: Introdução ao R
19/01 e 21/01/2021 – 18:00 às 20:00
1. Introdução ao R
1.1 Operações simples com números, vectores, matrizes
1.2 Classes de objectos
1.3 Importação e exportação de dados
1.4 Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, detecção de NAs, ordenação, concatenação, vlookups, pivot-table)
Módulo 2: Análise Estatística Preliminar com R
26/01 e 28/01/2021 – 18:00 às 20:00
1. Análise estatística preliminar
1.1 Medidas de localização e dispersão
1.2 Detecção e correção de outliers
1.3 Visualização gráfica (gráfico de pontos, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
1.4 Correlações
Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão com R
02/02 e 04/02/2021 – 18:00 às 20:00
1. Introdução à análise de regressão
1.1 Regressão linear simples
1.2 Regressão linear múltipla
1.3 Modelos lineares generalizados
1.4 Seleção de covariáveis (por stepwise)
1.5 Extrapolação
Módulo 4: Visualização Espacial com R (Mapas)
09/02 e 11/02/2021 – 18:00 às 20:00
1. Visualização espacial – mapas
1.1 Polígonos (regiões)
1.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
1.3 Polígonos com atributos
preço
75 € (Cada Módulo) / 270€ (Conjunto dos 4 Módulos)
Os valores acima apresentados são isentos de IVA.
data e horário
Datas:
– Módulo 1: 19/01 e 21/01/2021 – 18h às 20h
– Módulo 2: 26/01 e 28/01/2021 – 18h às 20h
– Módulo 3: 02/02 e 04/02/2021 – 18h às 20h
– Módulo 4: 09/02 e 11/02/2021 – 18h às 20h
pré-requisitos e metodologia
Não existem pré-requisitos para participação no curso.
Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.
Formato: Online Ao Vivo
Língua de ensino: Língua Portuguesa
Rácio: 20% de exposição teórica e 80% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
Materiais utilizados e disponibilizados:
– Gravações das Sessões do Curso – por um período de 10 dias após cada sessão
– Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)
certificação
Será entegue um certificado GADES Solutions, CEAUL e DGERT.
localização
ONLINE – AO VIVO
A formação será realizada através da plataforma Cisco Webex.
Fale connosco
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