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descrição

Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.

Este curso será realizado na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, numa colaboração entre a GADES Solutions e o CEAUL – Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa.

Através de 4 módulos e com recurso ao software R, aprenda a organizar e analisar dados com foco na obtenção de soluções orientadas para a resolução de problemas.

Módulo 1: Introdução ao R (28/01)
Introdução ao ambiente R, bem como à manipulação de ferramentas básicas de tratamento de dados neste software.

Módulo 2: Análise Estatística Preliminar (04/02)
Neste módulo serão fornecidas as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R.
A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste módulo.

Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão (11/02)
Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.

Módulo 4: Visualização Espacial – Mapas (18/02)
A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste curso, fornecemos ferramentas de georeferenciação em R.

a quem se destina

– Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
– Profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.

formador

Soraia Pereira

Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é Professoa Auxiliar Convidada da FCUL e investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL).
Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.

Tiago Marques

Doutorado em Estatística, investigador sénior e professor auxiliar, trabalha diariamente em R e já lecionou mais de uma dezena de cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Mais de 50 artigos publicados em revistas internacionais, sempre com recurso ao R para as análises apresentadas.

programa

Módulo 1: Introdução ao R
1. Introdução ao R
1.1 Operações simples com números, vectores, matrizes
1.2 Classes de objectos
1.3 Importação e exportação de dados
1.4 Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, detecção de NAs, ordenação, concatenação, vlookups, pivot-table)

Módulo 2: Análise Estatística Preliminar com R
1. Análise estatística preliminar
1.1 Medidas de localização e dispersão
1.2 Detecção e correção de outliers
1.3 Visualização gráfica (gráfico de pontos, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
1.4 Correlações

Módulo 3: Introdução à Análise de Regressão com R
1. Introdução à análise de regressão
1.1 Regressão linear simples
1.2 Regressão linear múltipla
1.3 Modelos lineares generalizados
1.4 Seleção de covariáveis (por stepwise)
1.5 Extrapolação

Módulo 4: Visualização Espacial com R (Mapas)
1. Visualização espacial – mapas
1.1 Polígonos (regiões)
1.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
1.3 Polígonos com atributos

preço

75 € (Cada Módulo) / 270€ (Conjunto dos 4 Módulos)

Os valores acima apresentados são isentos de IVA.

horário

18h30 às 22h30 

pré-requisitos e metodologia

Não existem pré-requisitos para participação no curso.

Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.

Formato: Presencial
Língua de ensino: Língua Portuguesa
Rácio: 20% de exposição teórica e 80% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)

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