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Data Scientist – Da Análise dos Dados à Tomada de Decisão

Formato: Presencial

ÁREA

ESTATÍSTICA

DATA

A ANUNCIAR

DURAÇÃO

16H /  2 DIAS

LOCAL

lisboa

descrição

Este curso faz uma introdução ao software R direcionada para análise de dados nas mais diversas áreas. O curso está organizado em 4 módulos onde se abordam os seguintes temas:

Módulo 1. Neste módulo será feita uma introdução ao ambiente R, bem como à manipulação de ferramentas básicas de tratamento de dados neste software.

Módulo 2. O módulo 2 fornece as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R. A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste módulo.

Módulo 3. Este módulo torna-se especialmente importante para formandos com interesse em identificar quais as variáveis que melhor explicam determinado fenómeno, ou com interesse em extrapolação ou estimação com base em modelos de regressão.

Módulo 4. A visualização espacial de determinado fenómeno pode ser muito interessante. Neste módulo, fornecemos ferramentas de georreferenciação em R.

a quem se destina

– Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
– Profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.

formador

Soraia Pereira

Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é Professoa Auxiliar Convidada da FCUL e investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL).
Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.

Tiago Marques

Doutorado em Estatística, investigador sénior e professor auxiliar, trabalha diariamente em R e já lecionou mais de uma dezena de cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Mais de 50 artigos publicados em revistas internacionais, sempre com recurso ao R para as análises apresentadas.

programa

1. Introdução ao R (4h)
1.1. Operações simples com números, vectores, matrizes
1.2. Classes de objectos
1.3. Importação e exportação de dados
1.4. Manipulações simples de dados (leitura, estrutura, variáveis, subconjuntos, substituição, detecção de NAs, ordenação, concatenação, vlookups, pivot-table)

2. Análise estatística preliminar (4h)
2.1. Medidas de localização e dispersão
2.2. Detecção e correção de outliers
2.3. Visualização gráfica (gráfico de pontos, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
2.4. Correlações

3. Introdução à análise de regressão (4h)
3.1. Regressão linear simples
3.2. Regressão linear múltipla
3.3. Modelos lineares generalizados
3.4. Seleção de covariáveis (por stepwise)
3.5. Extrapolação

4. Visualização espacial – mapas (4h)
4.1 Polígonos (regiões)
4.2 Pontos (localização das coordenadas geográficas de objectos)
4.3 Polígonos com atributos

preço

300 € (Isento de IVA)

horário

9h – 18h

pré-requisitos e metodologia

Não existem pré-requisitos para participação no curso.

Formato: Presencial
Língua de ensino: Língua Portuguesa
Rácio: 80% de exposição teórica e 20% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)

localização

FCUL – Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa

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