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Data Scientist

2. Análise Estatística Preliminar com R

Formato: Presencial

ÁREA

ESTATÍSTICA

DATA

04/02/2020

DURAÇÃO

4h

LOCAL

lisboa

descrição

Através de 4 módulos e com recurso ao software R, aprenda a organizar e analisar dados com foco na obtenção de soluções orientadas para a resolução de problemas.

Análise Estatística Preliminar é o segundo de quatro módulos, centrados na temática de Data Science. Este módulo fornece as ferramentas mais usuais para uma análise estatística preliminar usando o software R. A manipulação gráfica é um dos pontos fortes deste curso.

Os participantes podem inscrever-se em um ou mais módulos ou no conjunto dos quatro.

Saiba mais sobre os restantes módulos:

a quem se destina

– Estudantes de Mestrado e de Doutoramento
– Profissionais que pretendam adquirir competências em estatística com o software R.

formador

Soraia Pereira

Doutorada em Estatística e Investigação Operacional pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Atualmente é Professoa Auxiliar Convidada da FCUL e investigadora no Centro de Estatística e Aplicações, Universidade de Lisboa (CEAUL).
Principais áreas de investigação: estatística espacial, estimação em pequenos domínios, modelação e previsão.

Tiago Marques

Doutorado em Estatística, investigador sénior e professor auxiliar, trabalha diariamente em R e já lecionou mais de uma dezena de cursos de R, em Portugal e no estrangeiro. Mais de 50 artigos publicados em revistas internacionais, sempre com recurso ao R para as análises apresentadas.

programa

1. Análise estatística preliminar
1.1 Medidas de localização e dispersão
1.2 Detecção e correção de outliers
1.3 Visualização gráfica (gráfico de pontos, gráfico de barras, histograma, caixa de bigodes)
1.4 Correlações

preço

75 € (Isento de IVA)

Nota: Caso os participantes pretendam frequentar todos os módulos, o preço total é de 270€.

horário

18h30 às 22h30 (4h)

pré-requisitos e metodologia

Conhecimentos básicos de R ou frequência do primeiro módulo.

Formato: Presencial
Língua de ensino: Língua Portuguesa
Rácio: 20% de exposição teórica e 80% de trabalho prático (com resolução de exercícios com o software R)
Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato digital (.pdf)

localização

FCUL – Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa

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