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Business Analytics
Aplicado à Hotelaria e Turismo

Formato: Presencial

ÁREA

Estatística/Gestão

DATA

A ANUNCIAR

DURAÇÃO

40h

LOCAL

lisboa

descrição

A hotelaria e o turismo são duas áreas inundadas por dados, o que torna, cada vez mais, difícil extrair informação útil desses dados. É neste contexto que se torna fundamental dotar os profissionais ligados a estas indústrias de competências de data e business analytics, não apenas a nível teórico, mas, essencialmente, a nível prático.

Assim, este curso de business analytics alia a teoria à prática, promovendo a discussão sobre que análises se podem realizar com os dados disponíveis por forma, por exemplo, a estimar a procura, prever cancelamentos de reservas, segmentar os clientes, avaliar a satisfação dos clientes (nas redes sociais), analisar a sazonalidade e promover cross e/ou up-selling.

Todas estas análises contribuem para uma melhor Revenue Management, talvez o maior desafio que o sector enfrenta atualmente. Em suma, este curso vem contribuir, de forma decisiva, para o aumento da maturidade analítica das organizações destas indústrias.

a quem se destina

– Profissionais que pretendam aprofundar ou complementar os seus conhecimentos e competências na área analítica na hotelaria e no turismo
– Profissionais com experiência em gestão de empresas que pretendem reorientar a sua carreira para a área analítica na hotelaria e do turismo
– Investigadores e estudantes de mestrado ou doutoramento que pretendem aplicar técnicas analíticas nas suas investigações

formador

Raul Laureano

É professor auxiliar no departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia, da Escola de Gestão, do Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL), onde leciona unidades curriculares de Estatística e Análise de Dados (Analytics) em programas de primeiro e segundo ciclos.

Doutor em Gestão com Especialização em Métodos Quantitativos para Gestão, pelo ISCTE-IUL. Desenvolve o seu trabalho de investigação na Business Research Unit (BRU-IUL) e no Centro de Investigação em Ciências da Informação, Tecnologias e Arquitetura (ISTAR-IUL), com interesses de investigação nas áreas do business analytics, fundraising e turismo/hospitalidade.

É Diretor da Pós-Graduação em Analytics 4 Business, do INDEG-ISCTE. É autor de livros sobre cálculo financeiro e estatística com IBM SPSS Statistics e também de mais de 50 publicações científicas.

 Nuno António

Possui licenciatura em Engenharia Informática, Mestrado em Administração e Gestão Hoteleira e é atualmente estudante de doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação no ISCTE-IUL. É também CTO da Itbase/WareGuest, empresa de desenvolvimento de software e professor convidado da Escola de Gestão, Hotelaria e Turismo da Universidade do Algarve e no ISCTE-IUL.

Elizabeth Fernandes

Possui licenciatura em Matemática Aplicada, Mestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão e Especialista em Estatística Aplicada e Modelação. É responsável pelo departamento de Análise de Dados do Jornal Público e professora convidada no Instituto Politécnico de Viana do Castelo.

programa

Módulo 1 – Business Analytics (4h)
09 de Maio: 9h-13h

– Introdução ao Business Analytics
– Fontes de dados para hotelaria e turismo

Módulo 2 – Visualização de dados e tomada de decisão (8h)
14 de Maio: 9h-13h/14h-18h

– Visualização de dados
– Importância da visualização de informação
– Dashboards em vendas e em revenue management

Software a utilizar: Power BI/Excel

Módulo 3 – Exploração de Dados (8h)
21 de Maio: 9h-13h/14h-18h

– Introdução à metodologia CRISP-DM
– Compreensão e preparação de dados
– Análise exploratória de dados

Software a utilizar: Excel

Módulo 4 – Aplicações de Business Analytics: da teoria à prática (8h)
23 de Maio: 9h-13h/14h-18h

– Analytics: segmentação e perfis
– Analytics:  modelos preditivos de classificação
– Analytics: modelos preditivos de regressão
– Regras de associação
– Aplicações com dados reais de hotelaria

Software a utilizar: R/SPSS Modeler/Knime

Módulo 5 – Aplicações de Business Analytics: da teoria à prática (8h)
04 de Junho: 9h-13h/14h-18h

– Processamento de linguagem natural: Análise de texto/sentimentos
– Analytics em revenue management

Software a utilizar: R/SPSS Modeler/Knime

Módulo 6 – Projeto (4h)
06 de Junho: 9h-13h

– Apresentação
– Discussão

preço

Até 15 de Abril: 540€ (Isento de IVA)

Depois de 15 de Abril: 720€ (Isento de IVA)

pré-requisitos e metodologia

– Ter gosto e apetência pela análise de dados (acreditar no poder dos dados);
-Conhecimentos básicos de estatística descritiva;
-Conhecimentos básicos de utilização do Excel;
-Acesso a um computador com o Microsoft Excel (versão “profissional”) e possibilidade de efetuar instalação de software de apoio (e.g., Power BI, R, Knime, Weka, IBM SPSS Modeler, …).
-Ter conta, mesmo que utilizando a versão gratuita, Microsoft Azure Machine Learning Studio poderá ser útil.

Formato: Presencial
Rácio: 20% de Teoria e 80% de Prática (resolução de exercícios com o software Excel e IBM SPSS Modeler)
Materiais utilizados e disponibilizados: Serão disponibilizados todos os slides do curso em formato .pdf
Avaliação: A avaliação é efetuada através da apresentação e discussão do projeto. Quem não efetuar a avaliação terá apenas um certificado de frequência/participação.

localização

ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa 

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