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Curso Marketing Digital Intensivo

Data: 29 de Maio a 20 de Setembro
Local:
Saldanha, Lisboa

Através desta formação, composta por 5 módulos distintos, entre no mundo do marketing digital, ganhe competências práticas, compreenda e integre as principais plataformas que existem hoje ao nosso dispor e que completam as peças tradicionais do marketing.

Aprenda a tirar partido destas novas plataformas de comunicação e encontre quais são as mais adequadas a cada fase do processo de decisão/comportamento de compra até a conversão.

Módulos:

> 1. Plano de Marketing Digital: 29 de Maio a 7 de Junho
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> 2. Redes Sociais: 19 de Junho a 05 de Julho
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> 3. Gestão de Conteúdos: 10 a 19 de Julho
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> 4. Publicidade Digital: 21 de Agosto a 06 de Setembro
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> 5. E-Commerce: 11 a 20 de Setembro
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> Curso Completo: 29 de Maio a 20 de Setembro
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Curso Estatística e Análise
de dados em saúde

Data: 6 e 7 de Junho de 2019
Local:
Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
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Com recurso ao software SPSS, aprenda a desenvolver trabalhos de investigação científica na área da Saúde, de forma autónoma e com a aplicação de técnicas de análise descritiva e inferencial. ⠀
Saiba como identificar a metodologia apropriada para a sua investigação e interprete os seus resultados.

Curso Business Analytics
aplicado à Hotelaria e Turismo

Data: A anunciar em breve
Local: Lisboa
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A hotelaria e o turismo são duas áreas inundadas por dados, o que torna, cada vez mais, difícil extrair informação útil desses dados.
É neste contexto que se torna fundamental dotar os profissionais ligados a estas indústrias de competências de data e business analytics, não apenas a nível teórico, mas, essencialmente, a nível prático.

Este curso vem contribuir, de forma decisiva, para o aumento da maturidade analítica das organizações destas indústrias.

seminário online – nvivo 12

Data: A anunciar em breve

Este Seminário Online, de inscrição gratuita, pretende dar a conhecer o software NVivo e algumas das suas funcionalidades.

As principais características abordadas serão:

– Breve Introdução e apresentação do software;
– Análise de entrevistas;
– Criação de atributos;
– Identificação das unidades de análise;
– Perguntas e respostas.

Para mais informações ou inscrições, contacte-nos para info@gades-solutions.com

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